地域の小売チェーンがレポートをひとつのHiveデータプラットフォームに移行してUSD 900Kを節約した方法

01概要

02課題

当社のレポートは、店舗のPOS、EC、倉庫、財務など9つのシステムから作られていました。毎週月曜日、アナリストは2日かけてエクスポートをつなぎ合わせ、ようやく先週の売上が見られる状態で、部門ごとに数字が食い違っていました。誰も使い切っていないライセンスやサーバーに費用を払い、BIチームは新しい依頼を受けられませんでした。経営陣は、店舗とオンラインの日次の数字と、人を増やさずに成長できるプラットフォームを求めていました。

03当社の取り組み

Hive上に統合データプラットフォームを設計し、ALTeX Hubがデータの取り込み、品質チェック、アクセス制御を担いました。当社のデータエンジニアは9つのソースシステムすべてからパイプラインを構築し、売上・在庫・利益率について事業部門とひとつのデータモデルを合意し、最もよく使われる120のレポートを移行しました。レポートを移行するたびに、重複したデータフィードとそれに必要なライセンスを廃止しました。データエンジニア3名、BI開発者、アーキテクトの5名のチームが、クライアントのBIチームと2週間のスプリントで作業し、プラットフォームを運用できるよう育成しました。10週目に最初のダッシュボードが稼働し、現在すべてのレポートが夜間に更新されています。

04発見した内容

05成果

• USD 900Kを節約
• 10週間で最初のダッシュボードが稼働
• 9つの別々のシステムから、店舗・EC・財務のデータをひとつのプラットフォームに

06お客様の声

07今後の展開

現在、このプラットフォームは需要予測にも使われており、クライアントはさらに2か国を移行しました。