Se conecta a los sistemas que ya utiliza.
ALTeX Hub lee de más de 75 sistemas empresariales, en solo lectura por defecto. No hay que sustituir nada ni migrar de plataforma.
01Sistemas con los que nos conectamos
| Categoría | Sistemas |
|---|---|
| ERP | SAP (ECC y S/4HANA) · Oracle (E-Business Suite y Fusion) · Microsoft Dynamics 365 · JD Edwards · NetSuite · Tally |
| CRM y ventas | Salesforce · HubSpot · Zoho CRM |
| RR. HH. y nóminas | Workday · SAP SuccessFactors · Darwinbox |
| Viajes y gastos | SAP Concur |
| Compras | SAP Ariba · Coupa · Jaggaer |
| Plataformas de datos | Snowflake · Databricks · bases de datos SQL · lagos y almacenes de datos |
| Bancos y mercados | Extractos y conexiones bancarias · datos de mercado · registros, portales tributarios y listas de sanciones mediante API |
| Documentos y correo | PDF, Word y documentos escaneados · archivos de correo (para MailVerse y LawRence) |
Most of the evidence sits below the waterline
Dark data is information a business collects and stores while it operates, then never uses again. Fraud leaves its footprints there.
| Fuente | Example | What it can reveal |
|---|---|---|
| SAP change and security logs | Change documents, the security audit log, firefighter sessions | Bank details changed before a payment; overrides by privileged users |
| Contracts and price agreements | PDF contracts, escalation clauses, rebate tiers | Billing above contract; rebates paid on volumes that do not qualify |
| Scanned invoices and receipts | Images, OCR text, metadata | Duplicates with altered numbers; forged or reused documents |
| Email and workflow approvals | Approval timestamps, delegations, comments | Approvals after the event; one approver for everything |
| Plant, quality and IoT data | MES output, scrap weights, machine hours | Scrap theft; output that does not match material consumed |
| Warranty and dealer portals | Claims, serial numbers, service reports | Repeat serial numbers; claims after expiry; partner outliers |
| Spreadsheets outside the ERP | Provision models, manual calculations | Management override; numbers no system can trace |
| Supplier and third-party data | Registries, sanctions lists, ESG and sub-tier data | Shell suppliers; links to employees; supply-chain risk |
About 55% of an organisation’s data is dark, most of it log data (Splunk). Around 80% of new enterprise data is unstructured: documents, images, email and logs.
Cuatro formas de conectarse
Base de datos o API de solo lectura
La vía estándar para la supervisión en directo.
Extracciones programadas
Transferencia segura de archivos con la periodicidad que usted fije.
Conectores JDBC y de BI
Para lagos de datos, almacenes de datos y herramientas de BI.
Carga segura
Para revisiones retrospectivas y pilotos, antes de cualquier conexión en directo.
The SAP data the tests need, read-only
| Ámbito | SAP sources (examples) | What they hold |
|---|---|---|
| Proveedores | LFA1, LFB1, LFBK, ADRC; BUT000 in S/4HANA | Vendor master, bank details, addresses |
| Purchasing | EKKO, EKPO, EKBE | Orders and their history |
| Invoices and payments | RBKP, RSEG, BSEG; ACDOCA in S/4HANA | Invoices, postings and payments |
| Change logs | CDHDR, CDPOS | Who changed what, and when |
| Inventario | MSEG, MARD; MATDOC in S/4HANA | Movements and stock levels |
| Sales and credit | VBRK, VBRP; KONV or PRCD_ELEMENTS | Billing, credit notes, pricing conditions |
| Accesos | USR02, AGR_USERS, AGR_1251 | Users, roles and authorisations |
| HR, pseudonymised | PA0001, PA0006, PA0009 | Assignment, address, bank details |
Examples for SAP ECC and S/4HANA. The exact sources are agreed for each entity.
05Del acceso a los primeros hallazgos
- 01Definir el alcance
Acordar los sistemas, las entidades y el periodo
- 02Conectar
Acceso de solo lectura o extracciones
- 03Perfilar
Comprobar la integridad y la calidad
- 04Mapear
Adaptar sus datos a la biblioteca de análisis
- 05Validar
Conciliar con sus libros y después pasar a producción
Why dark data stays dark, and how to switch on the lights
Fragmented
Many ERPs, plants and countries, and no single view of a vendor or a part.
- Response: one common data model, read-only connectors, and one region first.
Unstructured and multilingual
PDFs, scans and email in many languages.
- Response: LLMs read documents with confidence scores; people check the uncertain fields.
Poor quality
Duplicate vendors, missing fields, free-text descriptions.
- Response: treat data-quality tests as findings and fix the master data at source.
Private by law
GDPR, works council rights, India’s DPDP Act.
- Response: pseudonymise, use only the fields you need, and agree the scope before the first run.
Untraceable
No one can prove where a number came from.
- Response: trace every row to source, hash the inputs and make every run replayable.
The 80% data trap
Pilots stall because each audit rebuilds its own data.
- Response: reusable pipelines and a test library, not one-off scripts.
07Preguntas frecuentes
¿Escriben en nuestro ERP?
No. Las conexiones son de solo lectura. Acciones como retener un pago se realizan en sus sistemas, por parte de su personal.
Nuestro sistema no aparece en la lista. ¿Pueden conectarse igualmente?
Si tiene una base de datos, una API o una exportación, normalmente podemos conectarnos. Díganos qué utiliza.
¿Cuánto se tarda en conectar?
Días para los ERP estándar; más para sistemas muy personalizados.
¿Necesitan tiempo de nuestro equipo de datos?
Unas pocas horas para conceder el acceso y responder preguntas. Nosotros hacemos el mapeo y la validación.
¿Funcionará con sus sistemas?
Indíquenos sus sistemas y se lo confirmaremos en dos días hábiles.