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AHORRAR $FRAUDE Y PAGOS DUPLICADOS

Detenga el pago antes de que salga.

La mayoría del fraude y los errores de pago parecen normales vistos transacción a transacción. CompliBear prueba cada proveedor, factura y pago frente a más de 750 patrones probados, cada día, y señala los de riesgo a tiempo para su siguiente remesa de pagos.

LÍNEA DE DINEROPagos frenados o recuperados, medidos factura a factura, con las pruebas adjuntas.
01El problema

El fraude en los pagos se esconde a la vista

01

Cada caso sale caro

El caso medio de fraude cuesta a una organización 1,7 millones de USD (ACFE). La mayor parte sale como pagos de aspecto normal.

02

Las denuncias encuentran más fraude que los controles

Las denuncias de empleados y otras personas destapan más fraude que cualquier control (ACFE). Para entonces, el dinero ya suele haberse ido.

03

Los duplicados rara vez son idénticos

Un espacio de más en el número de factura, una fecha cambiada, un segundo código de proveedor. Las comprobaciones de coincidencia exacta no los detectan.

02Why now

Fraud got smarter, more collusive and more convincing

01

Tech-powered

77% of anti-fraud professionals saw deepfake social engineering rise in two years (ACFE and SAS). Forged documents made with generative tools are rising too.

02

Collusive

More than half of frauds involve two to five people working together (KPMG). Segregation of duties stops one person, not a group.

03

Convincing

USD 25.6 million left a company in 15 transfers after a video call in which the CFO and colleagues were deepfakes (Hong Kong, 2024). Every approval looked valid.

Fraudsters adopted smart technology in two years. Only a quarter of anti-fraud teams have. Audit is still sampling.

03Qué revisamos

Qué revisamos, en cada pago

  • Datos bancarios cambiados poco antes de un pago
  • Facturas duplicadas, incluidas coincidencias aproximadas (números, importes y fechas similares)
  • Proveedores duplicados que comparten cuenta bancaria, NIF o dirección
  • Pagos a proveedores inactivos, bloqueados u ocasionales
  • Pagos directos que eluden el proceso de pedidos de compra
  • Facturas sin pedido de compra ni recepción de mercancía
  • Pedidos fraccionados para quedar por debajo de los límites de aprobación
  • Un mismo usuario que puede dar de alta a un proveedor y pagarle
  • Asientos manuales inusuales: fines de semana, importes redondos, justo por debajo de los umbrales
  • Gastos de viaje y representación: recibos duplicados, gastos personales e incumplimientos de política (paquete SAP Concur)
  • Vendor–employee matches on bank account, address, phone or tax ID
  • Vendors created and paid within 30 days
  • Prices above the contract or above peer prices
  • Quantity invoiced above quantity received
  • Payments outside the normal payment runs
  • The same user raised the order and posted the goods receipt
4:16
Expense claims, checked in fullA screen recording of every claim tested, with z-scores, Benford’s law and policy rules, by employee, policy, travel and fraud pattern. Employee names are replaced with codes.See it live →
04Every scheme leaves a footprint

Every fraud scheme leaves a footprint in the data

SchemeFootprint in the dataWhere it lives
Fictitious or shell vendorCreated, bank details changed and paid within days; shares a bank account or address with staffVendor master, change log, HR master
Kickbacks and bid riggingPrices creep above contract; the same supplier always wins; awards just below approval limitsPurchase orders, contracts, approvals
Duplicate or inflated invoicesSame vendor and amount with an altered invoice number; quantity billed above quantity receivedInvoices, goods receipts
Inventory and scrap theftScrap rates out of line by plant or shift; write-offs just before stock countsMaterial movements, stock counts
Expense and payroll fraudWeekend or leave-day claims, round amounts, exited employees still paidTravel and expenses, payroll
Channel and revenue schemesCredit notes after period end; rebates above agreement; distributor outliersBilling, credit notes, rebate terms

05Cómo funciona

  1. 01
    Conectar

    Maestro de proveedores, facturas, pagos, gastos de viaje

  2. 02
    Filtrar

    Más de 750 patrones antes de cada remesa de pagos

  3. 03
    Alertar

    Ordenados por importe en riesgo, con el motivo

  4. 04
    Resolver

    Retener, liberar o investigar, en OATS

  5. 05
    Recuperar

    Pruebas para la recuperación con ForenCity

06Machine learning, explained

How a model ranks a vendor, and explains why

  1. 01
    Features

    40+ measures per vendor: payment timing, price against peers, master-data changes, links to staff.

  2. 02
    Modelar

    Unsupervised first, because confirmed fraud labels are rare; supervised once outcomes are recorded.

  3. 03
    Puntuación

    Every vendor ranked from 0 to 100, every day.

  4. 04
    Reason codes

    The top drivers of each score, in plain words.

  5. 05
    Feedback

    Reviewer decisions retrain the model every quarter.

VENDOR RISK SCORE90RANK 1 OF 2,140

Vendor V-20931

Scored daily against 2,140 active vendors

Reason codes and their weight
  • Address matches an employee record+30
  • Bank details changed 3 days after creation+25
  • Orders split just below the approval limit+20
  • The same user created the vendor and the receipts+15

A synthetic example.

07Pruebas

PRUEBAS

USD 103.68 Mn+ de fraude evitado y USD 46.44 Mn+ detectado en nuestros clientes · Caso de éxito: detección de fraude en SAP Concur

08La oferta

Empiece con una revisión retrospectiva de 24 meses de pagos

Aplicamos la biblioteca completa de pagos a dos años de su maestro de proveedores, facturas y pagos. Verá hallazgos valorados (duplicados, cambios de riesgo y brechas de control) en seis semanas, antes de comprometerse con la plataforma.

Sin compromiso. Acceso de solo lectura a sus datos. Todos los hallazgos son suyos.

09Preguntas frecuentes

¿Nos ahogaremos en falsas alertas?

No. Cada alerta se puntúa y se ordena por el dinero en riesgo, y cada una explica por qué saltó. Las decisiones de su equipo entrenan la siguiente ejecución. No ruido. Señal.

¿Puede detener un pago antes de que salga?

Señala las partidas de riesgo antes de la remesa de pagos para que su equipo pueda retenerlas. Retener un pago automáticamente depende de la configuración de su ERP.

¿Y si el dinero ya se ha ido?

La revisión retrospectiva encuentra las pérdidas pasadas. ForenCity, nuestro producto de análisis forense digital, y nuestros investigadores le ayudan a reunir las pruebas para recuperarlas.

¿Cubren los gastos de viaje y representación?

Sí. Nuestro paquete SAP Concur prueba cada gasto frente a su política y a patrones conocidos de uso indebido.