Sus datos siguen siendo suyos.
Cómo protegemos sus datos, aplicamos nuestra IA de forma responsable y cumplimos nuestras promesas, en un solo lugar.
01Nuestros principios
Solo lectura por defecto
Leemos de sus sistemas. Las acciones ocurren en sus sistemas, a cargo de su personal.
Sus datos, su región
Los datos permanecen donde usted elija.
Sus datos solo entrenan sus modelos
Los datos de un cliente nunca entrenan los modelos de otro cliente.
Las personas aprueban
La IA recomienda; las personas aprueban las decisiones relevantes.
Todo queda registrado
Cada consulta, decisión y exportación queda registrada.
The intelligence moves. Your data stays.
This is the promise behind everything on this page: our platform runs inside your environment, reads your data without changing it, and keeps every result there.
- Funciona dentro de su entornoDeployed in your own cloud tenant or on your own servers, in the region you choose.
- Conectores de solo lecturaWe read from your ERP and other systems. We never write to them or change a record.
- Nothing is copied outNo exports to our servers. Data, findings and evidence stay in your tenant.
- Your models stay yoursModels learn only from your data and stay with you. Nothing trains anyone else’s AI.
- Encrypted, logged, yours to controlEncrypted in transit and at rest. You grant access, you see every log, and you can switch it off.
Privacy and employee rights, designed in from day one
| Dónde | Requirement |
|---|---|
| European Union | GDPR; in Germany, works council co-determination on the technical monitoring of employees (the Works Constitution Act) |
| India | The Digital Personal Data Protection Act, 2023, and its rules |
| Ley de IA de la UE | Systems that monitor or evaluate employees can be high-risk: documentation and human oversight |
How we design for it
- Employee data is pseudonymised until a finding needs a name
- Only the fields each test needs
- Read-only access, processed in your environment and region
- Every result explained; people decide
- Tests and models documented, versioned and auditable
Next, audit must test the algorithms themselves
Our own rules, models, LLMs and agents must meet the standards we apply to others: documented, validated and explainable.
| Reference | What it asks for |
|---|---|
| Ley de IA de la UE | Risk-based duties; for high-risk uses, including some employee monitoring, documentation and human oversight |
| IDW PS 861 | The German standard for auditing AI systems: governance, data, model, application and infrastructure |
| ISO/IEC 42001 | A management system for AI: policy, roles, risk assessment and lifecycle controls |
| IIA Standards | Internal audit’s own use of technology must be governed and its results reliable |
Not legal advice.
05Qué hay en el Centro de confianza
- Certificaciones
- Solo certificados vigentes, cada uno con su número y fecha
- Privacidad
- Aviso de privacidad, acuerdo de tratamiento de datos y lista de subencargados
- IA responsable
- Resultados explicables, aprobación humana, pruebas y supervisión de modelos, y controles de sesgo cuando las decisiones afectan a personas
- Continuidad
- Copias de seguridad y objetivos de recuperación
- Informar de una vulnerabilidad
- Una dirección por función, por ejemplo security@ajalabs.ai, y una política de divulgación responsable
¿Dónde se esconde su dinero?
Tres minutos para una estimación. Treinta minutos para un plan. Seis semanas para hallazgos valorados con sus propios datos.