インドの製薬会社トップ20の1社がグロス・トゥ・ネットのすべての控除をひとつのデータレイクに集約してUSD 3.2 Mnを稼いだ方法

01概要

02課題

当社のグロス・トゥ・ネットは、14のスプレッドシート、3つのERP、そして流通チームの受信トレイに散らばっていました。営業、財務、トレードの各部門が、リベート、チャージバック、販促スキームの支払い後に実際にいくら稼いだかについてそれぞれ別の数字を持っており、その差は数千万ルピー規模に達していました。販売代理店の請求は、確認するより支払う方が早いため、信用ベースで精算されていました。期限切れのスキームがまだ支払われ、裏付けのない請求もあると疑っていましたが、1,100の販売代理店と3年分の履歴にわたってそれを示せる人はいませんでした。

03当社の取り組み

ALTeX Hub上に統合データレイクを構築し、3つのERPから売上、価格、スキームマスター、請求、支払いを集約しました。次にTickBackが、製品・販売代理店・月ごとにグロス・トゥ・ネットのウォーターフォールを再構築し、各請求をそれを裏付けるべきスキームと請求書に照合しました。グロス・トゥ・ネットの専門家2名、データエンジニア、プロジェクトリーダーの4名のチームが、クライアントのコマーシャルファイナンスチームと並走しました。毎週、裏付けのない請求を確認し、販売代理店と回収額を確定し、スキームマスターを発生源で修正しました。8週目には、営業、財務、トレードの3部門向けにひとつのグロス・トゥ・ネットビューが稼働し、毎日更新され、3部門すべてから信頼されるようになりました。

04発見した内容

05成果

• USD 3.2 Mnを創出
• 5週間で最初の結果、8週間でひとつのグロス・トゥ・ネットビューが稼働
• 1,100の販売代理店の36か月分の請求を100%

06お客様の声

07今後の展開

現在、TickBackは販売代理店からの新しい請求をすべて精算前にチェックしています。クライアントは次に病院チャネルを追加する予定です。